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Author: qiwsir

233.md

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 #SQLite数据库
 
-SQLite是一个小型的关系型数据库，它最大的特点在于不需要服务器、零配置。在前面的两个服务器，不管是MySQL还是MongoDB，都需要“安装”，安装之后，它运行起来，其实是已经有一个相应的服务器在跑着呢。而SQLite不需要这样，首先python已经将相应的驱动模块作为标准库一部分了，只要安装了python，就可以使用；另外，它也不需要服务器，可以类似操作文件那样来操作SQLite数据库文件。还有一点也不错，SQLite源代码不受版权限制。
+SQLite是一个小型的关系型数据库，它最大的特点在于不需要服务器、零配置。前面的两个数据库，不管是MySQL还是MongoDB，都需要“安装”，安装之后，运行起来，其实是已经有一个相应的服务器在跑着呢。
 
-SQLite也是一个关系型数据库，所以SQL语句，都可以在里面使用。
+而SQLite不需要这样。首先Python已经将相应的驱动模块作为标准库一部分了，只要安装了Python，就可以使用；另外，它也不需要服务器，可以类似操作文件那样来操作SQLite数据库文件。还有一点也不错，SQLite源代码不受版权限制。
 
-跟操作mysql数据库类似，对于SQLite数据库，也要通过以下几步：
+SQLite也是一个关系型数据库，所以SQL语句可以在里面使用。
+
+跟操作MySQL数据库类似，对于SQLite数据库，也要通过以下几步：
 
 - 建立连接对象
 - 连接对象方法：建立游标对象
 - 游标对象方法：执行sql语句
 
 ##建立连接对象
 
-由于SQLite数据库的驱动已经在python里面了，所以，只要引用就可以直接使用
+由于SQLite数据库的驱动已经在Python里面了，所以，只要引用就可以直接使用。并且在学过MySQL的基础上，理解本节能容就容易多了。
 
     >>> import sqlite3
     >>> conn = sqlite3.connect("23301.db")
 
-这样就得到了连接对象，是不是比mysql连接要简化了很多呢。在`sqlite3.connect("23301.db")`语句中，如果已经有了那个数据库，就连接上它；如果没有，就新建一个。注意，这里的路径可以随意指定的。
+这样就得到了连接对象，是不是比MySQL连接要简化了很多呢。在`sqlite3.connect("23301.db")`中，如果已经有了那个数据库，就连接上它；如果没有，就新建一个。注意，这里的路径可以随意指定的。
 
 不妨到目录中看一看，是否存在了刚才建立的数据库文件。
 
     /2code$ ls 23301.db
     23301.db
 
-果然有了一个文件。
-
-连接对象建立起来之后，就要使用连接对象的方法继续工作了。
+果然有了一个文件。连接对象建立起来之后，就要使用连接对象的方法继续工作了。
 
     >>> dir(conn)
     ['DataError', 'DatabaseError', 'Error', 'IntegrityError', 'InterfaceError', 'InternalError', 'NotSupportedError', 'OperationalError', 'ProgrammingError', 'Warning', '__call__', '__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__exit__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'commit', 'create_aggregate', 'create_collation', 'create_function', 'cursor', 'enable_load_extension', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'interrupt', 'isolation_level', 'iterdump', 'load_extension', 'rollback', 'row_factory', 'set_authorizer', 'set_progress_handler', 'text_factory', 'total_changes']
 
 ##游标对象
 
-这步跟mysql也类似，要建立游标对象。
+这一步跟MySQL也类似，要建立游标对象。
 
     >>> cur = conn.cursor()
 
-接下来对数据库内容的操作，都是用游标对象方法来实现了：
+接下来对数据库内容的操作，都是用游标对象方法来实现：
 
     >>> dir(cur)
     ['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'arraysize', 'close', 'connection', 'description', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'fetchall', 'fetchmany', 'fetchone', 'lastrowid', 'next', 'row_factory', 'rowcount', 'setinputsizes', 'setoutputsize']
 
-是不是看到熟悉的名称了：`close(), execute(), executemany(), fetchall()`
+看到熟悉的名称了：`close(), execute(), executemany(), fetchall()`
 
 ###创建数据库表
 
-在mysql中，我们演示的是利用mysql的shell来创建的表。其实，当然可以使用sql语句，在python中实现这个功能。这里对sqlite数据库，就如此操作一番。
+面对SQLite数据库，读者曾经数据的sql指令都可以照样使用。
 
     >>> create_table = "create table books (title text, author text, lang text) "
     >>> cur.execute(create_table)
     <sqlite3.Cursor object at 0xb73ed5a0>
 
-这样就在数据库23301.db中建立了一个表books。对这个表可以增加数据了：
+这样就在数据库23301.db中建立了一个表books。对这个表可以增加数据了。
 
     >>> cur.execute('insert into books values ("from beginner to master", "laoqi", "python")')
     <sqlite3.Cursor object at 0xb73ed5a0>
 
-为了保证数据能够保存，还要（这是多么熟悉的操作流程和命令呀）：
+为了保证数据能够保存，还要如下操作（这是多么熟悉的操作流程和命令呀）：
 
     >>> conn.commit()
     >>> cur.close()
     >>> conn.close()
 
-支持，刚才建立的那个数据库中，已经有了一个表books，表中已经有了一条记录。
-
-整个流程都不陌生。
+在刚才建立的那个数据库中，已经有了一个表books，表中已经有了一条记录。
 
 ###查询
 
@@ -77,7 +75,7 @@ SQLite也是一个关系型数据库，所以SQL语句，都可以在里面使
     >>> cur = conn.cursor()
     >>> cur.execute('select * from books')
     <sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0>
-    >>> print cur.fetchall()
+    >>> print cur.fetchall()        #Python 3: print(cur.fetchall())
     [(u'from beginner to master', u'laoqi', u'python')]
 
 ###批量插入
@@ -86,17 +84,17 @@ SQLite也是一个关系型数据库，所以SQL语句，都可以在里面使
 
     >>> books = [("first book","first","c"), ("second book","second","c"), ("third book","second","python")]
 
-这回来一个批量插入
+这回来一个批量插入：
 
     >>> cur.executemany('insert into books values (?,?,?)', books)
     <sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0>
     >>> conn.commit()
 
-用循环语句打印一下查询结果：
+用循环语句打印查询结果：
 
     >>> rows = cur.execute('select * from books')
     >>> for row in rows:
-    ...     print row
+    ...     print row        #Python 3: print(row)
     ... 
     (u'from beginner to master', u'laoqi', u'python')
     (u'first book', u'first', u'c')
@@ -105,7 +103,7 @@ SQLite也是一个关系型数据库，所以SQL语句，都可以在里面使
 
 ###更新
 
-正如前面所说，在cur.execute()中，你可以写SQL语句，来操作数据库。
+正如前面所说，在`cur.execute()`中，你可以写SQL语句来操作数据库。
 
     >>> cur.execute("update books set title='physics' where author='first'")
     <sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0>
@@ -120,7 +118,7 @@ SQLite也是一个关系型数据库，所以SQL语句，都可以在里面使
 
 ###删除
 
-在sql语句中，这也是常用的。
+删除也是操作数据库必须的动作。
 
     >>> cur.execute("delete from books where author='second'")
     <sqlite3.Cursor object at 0xb73edea0>
@@ -131,12 +129,12 @@ SQLite也是一个关系型数据库，所以SQL语句，都可以在里面使
     >>> cur.fetchall()
     [(u'from beginner to master', u'laoqi', u'python'), (u'physics', u'first', u'c')]
 
-不要忘记，在你完成对数据库的操作是，一定要关门才能走人：
+不要忘记，在完成对数据库的操作后，一定要关门才能走人：
 
     >>> cur.close()
     >>> conn.close()
 
-作为基本知识，已经介绍差不多了。当然，在实践的编程中，或许会遇到问题，就请读者多参考官方文档：[https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html](https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html)
+基本知识已经介绍差不多了。当然，在实践的编程中，或许会遇到问题，就请读者多参考官方文档：[https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html](https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html)
 
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