floatingpoint.po

# Python Documentation Turkish Translation
# Copyright (C) 2001-2024, Python Software Foundation
# This file is distributed under the same license as the Python package.
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Python 3.12\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2024-11-01 00:21+0000\n"
"PO-Revision-Date: 2022-12-28 22:25+0300\n"
"Last-Translator: \n"
"Language-Team: TURKISH <python.docs.tr@gmail.com>\n"
"Language: tr\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);\n"
"X-Generator: Poedit 3.2.2\n"

#: tutorial/floatingpoint.rst:10
#, fuzzy
msgid "Floating-Point Arithmetic:  Issues and Limitations"
msgstr "Kayan Nokta Aritmetiği: Sorunlar ve Sınırlamalar"

#: tutorial/floatingpoint.rst:16
#, fuzzy
msgid ""
"Floating-point numbers are represented in computer hardware as base 2 "
"(binary) fractions.  For example, the **decimal** fraction ``0.625`` has "
"value 6/10 + 2/100 + 5/1000, and in the same way the **binary** fraction "
"``0.101`` has value 1/2 + 0/4 + 1/8. These two fractions have identical "
"values, the only real difference being that the first is written in base 10 "
"fractional notation, and the second in base 2."
msgstr ""
"Kayan noktalı sayılar, bilgisayar donanımında 2 tabanlı (ikili) kesirler "
"olarak temsil edilir.  Örneğin, **ondalık** kesir ``0,125``, ``1/10 + 2/100 "
"+ 5/1000`` değerine sahiptir ve aynı şekilde **ikili** kesir ``0,001`` aynı "
"şekilde ``0/2 + 0/4 + 1/8`` değerine sahiptir. Bu iki kesir aynı değerlere "
"sahiptir, tek gerçek fark, birincisinin 10 tabanlı kesirli gösterimde ve "
"ikincisinin 2 tabanlı olarak yazılmasıdır."

#: tutorial/floatingpoint.rst:23
msgid ""
"Unfortunately, most decimal fractions cannot be represented exactly as "
"binary fractions.  A consequence is that, in general, the decimal floating-"
"point numbers you enter are only approximated by the binary floating-point "
"numbers actually stored in the machine."
msgstr ""
"Ne yazık ki, ondalık kesirlerin çoğu tam olarak ikili kesir olarak "
"gösterilemez.  Bunun bir sonucu olarak, genel olarak, girdiğiniz ondalık "
"kayan noktalı sayılar, makinede gerçekte depolanan ikili kayan noktalı "
"sayılar tarafından yalnızca yaklaşık olarak gösterilir."

#: tutorial/floatingpoint.rst:28
msgid ""
"The problem is easier to understand at first in base 10.  Consider the "
"fraction 1/3.  You can approximate that as a base 10 fraction::"
msgstr ""
"Problem ilk başta 10 tabanında daha kolay anlaşılabilir.  1/3 kesrini "
"düşünün.  Bunu 10 tabanında bir kesir olarak yaklaşık olarak "
"hesaplayabilirsiniz::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:31
msgid "0.3"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:37
msgid "or, better, ::"
msgstr "ya da daha iyisi ::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:35
msgid "0.33"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:39
msgid "0.333"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:41
msgid ""
"and so on.  No matter how many digits you're willing to write down, the "
"result will never be exactly 1/3, but will be an increasingly better "
"approximation of 1/3."
msgstr ""
"ve bunun gibi.  Kaç basamak yazmak isterseniz isteyin, sonuç hiçbir zaman "
"tam olarak 1/3 olmayacak, ancak 1/3'ün giderek daha iyi bir yaklaşımı "
"olacaktır."

#: tutorial/floatingpoint.rst:45
msgid ""
"In the same way, no matter how many base 2 digits you're willing to use, the "
"decimal value 0.1 cannot be represented exactly as a base 2 fraction.  In "
"base 2, 1/10 is the infinitely repeating fraction ::"
msgstr ""
"Aynı şekilde, kaç tane 2 tabanı basamağı kullanmak isterseniz isteyin, 0.1 "
"ondalık değeri tam olarak 2 tabanı kesri olarak gösterilemez.  Taban 2'de "
"1/10 sonsuza kadar tekrar eden bir kesirdir ::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:49
msgid "0.0001100110011001100110011001100110011001100110011..."
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:51
msgid ""
"Stop at any finite number of bits, and you get an approximation.  On most "
"machines today, floats are approximated using a binary fraction with the "
"numerator using the first 53 bits starting with the most significant bit and "
"with the denominator as a power of two.  In the case of 1/10, the binary "
"fraction is ``3602879701896397 / 2 ** 55`` which is close to but not exactly "
"equal to the true value of 1/10."
msgstr ""
"Herhangi bir sonlu bit sayısında durduğunuzda bir yaklaşık değer elde "
"edersiniz.  Bugün çoğu makinede, kayan sayılar, pay en anlamlı bitten "
"başlayarak ilk 53 bit kullanılarak ve payda ikinin kuvveti olarak ikili bir "
"kesir kullanılarak yaklaştırılır.  1/10 durumunda ikili kesir, 1/10'un "
"gerçek değerine yakın ancak tam olarak eşit olmayan ``3602879701896397 / 2 "
"** 55`` şeklindedir."

#: tutorial/floatingpoint.rst:58
#, fuzzy
msgid ""
"Many users are not aware of the approximation because of the way values are "
"displayed.  Python only prints a decimal approximation to the true decimal "
"value of the binary approximation stored by the machine.  On most machines, "
"if Python were to print the true decimal value of the binary approximation "
"stored for 0.1, it would have to display::"
msgstr ""
"Birçok kullanıcı, değerlerin görüntülenme şekli nedeniyle bu yaklaşımın "
"farkında değildir.  Python, makine tarafından depolanan ikili yaklaşımın "
"gerçek ondalık değerine yalnızca ondalık bir yaklaşım yazdırır.  Çoğu "
"makinede, Python 0.1 için saklanan ikili yaklaşımın gerçek ondalık değerini "
"yazdıracak olsaydı, ::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:64
msgid ""
">>> 0.1\n"
"0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:67
#, fuzzy
msgid ""
"That is more digits than most people find useful, so Python keeps the number "
"of digits manageable by displaying a rounded value instead:"
msgstr ""
"Bu çoğu insanın kullanışlı bulacağı seviyeden çok daha fazla basamak olurdu. "
"Dolayısıyla, Python sayıları yuvarlayarak basamak sayısını kontrol "
"edilebilir seviyede tutar ::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:70
msgid ""
">>> 1 / 10\n"
"0.1"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:75
msgid ""
"Just remember, even though the printed result looks like the exact value of "
"1/10, the actual stored value is the nearest representable binary fraction."
msgstr ""
"Unutmayın, yazdırılan sonuç 1/10'un tam değeri gibi görünse de, saklanan "
"gerçek değer temsil edilebilir olan en yakın ikili kesirdir."

#: tutorial/floatingpoint.rst:78
msgid ""
"Interestingly, there are many different decimal numbers that share the same "
"nearest approximate binary fraction.  For example, the numbers ``0.1`` and "
"``0.10000000000000001`` and "
"``0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625`` are all "
"approximated by ``3602879701896397 / 2 ** 55``.  Since all of these decimal "
"values share the same approximation, any one of them could be displayed "
"while still preserving the invariant ``eval(repr(x)) == x``."
msgstr ""
"İlginç bir şekilde, aynı en yakın yaklaşık ikili kesri paylaşan birçok "
"farklı ondalık sayı vardır.  Örneğin, ``0.1`` ve ``0.10000000000000001`` ve "
"``0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625`` sayılarının "
"tümü ``3602879701896397 / 2 ** 55`` ile yaklaştırılır.  Bu ondalık "
"değerlerin tümü aynı yaklaşımı paylaştığından, ``eval(repr(x)) == x`` "
"değişmezi korunarak bunlardan herhangi biri görüntülenebilir."

#: tutorial/floatingpoint.rst:86
msgid ""
"Historically, the Python prompt and built-in :func:`repr` function would "
"choose the one with 17 significant digits, ``0.10000000000000001``.   "
"Starting with Python 3.1, Python (on most systems) is now able to choose the "
"shortest of these and simply display ``0.1``."
msgstr ""
"Geçmişte, Python komut istemi ve yerleşik :func:`repr` işlevi 17 anlamlı "
"basamağa sahip olanı, ``0.10000000000000001`` 'i seçerdi.   Python 3.1’den "
"itibaren, Python (çoğu sistemde) artık bunlardan en kısa olanı seçebilmekte "
"ve basitçe ``0.1`` 'i görüntüleyebilmektedir."

#: tutorial/floatingpoint.rst:91
#, fuzzy
msgid ""
"Note that this is in the very nature of binary floating point: this is not a "
"bug in Python, and it is not a bug in your code either.  You'll see the same "
"kind of thing in all languages that support your hardware's floating-point "
"arithmetic (although some languages may not *display* the difference by "
"default, or in all output modes)."
msgstr ""
"Bunun ikili kayan noktanın doğasında olduğunu unutmayın: bu Python'daki bir "
"hata değildir ve kodunuzda daki bir hata da değildir.  Donanımınızın kayan "
"noktalı aritmetiğini destekleyen tüm dillerde aynı şeyi göreceksiniz (bazı "
"diller varsayılan olarak veya tüm çıktı modlarında farkı *göstermeyebilir*)."

#: tutorial/floatingpoint.rst:97
#, fuzzy
msgid ""
"For more pleasant output, you may wish to use string formatting to produce a "
"limited number of significant digits:"
msgstr ""
"Daha hoş bir çıktı için, sınırlı sayıda anlamlı hane üretmek üzere dize "
"biçimlendirmesini kullanmak isteyebilirsiniz::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:100
msgid ""
">>> format(math.pi, '.12g')  # give 12 significant digits\n"
"'3.14159265359'\n"
"\n"
">>> format(math.pi, '.2f')   # give 2 digits after the point\n"
"'3.14'\n"
"\n"
">>> repr(math.pi)\n"
"'3.141592653589793'"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:111
msgid ""
"It's important to realize that this is, in a real sense, an illusion: you're "
"simply rounding the *display* of the true machine value."
msgstr ""
"Bunun gerçek anlamda bir yanılsama olduğunun farkına varmak önemlidir: "
"gerçek makine değerinin *görüntüsünü* yuvarlıyorsunuz."

#: tutorial/floatingpoint.rst:114
#, fuzzy
msgid ""
"One illusion may beget another.  For example, since 0.1 is not exactly 1/10, "
"summing three values of 0.1 may not yield exactly 0.3, either:"
msgstr ""
"Bir yanılsama diğerini doğurabilir.  Örneğin, 0,1 tam olarak 1/10 "
"olmadığından, 0,1'in üç değerini toplamak da tam olarak 0,3 vermeyebilir::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:117
msgid ""
">>> 0.1 + 0.1 + 0.1 == 0.3\n"
"False"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:122
#, fuzzy
msgid ""
"Also, since the 0.1 cannot get any closer to the exact value of 1/10 and 0.3 "
"cannot get any closer to the exact value of 3/10, then pre-rounding with :"
"func:`round` function cannot help:"
msgstr ""
"Ayrıca, 0,1 tam 1/10 değerine ve 0,3 tam 3/10 değerine daha fazla "
"yaklaşamayacağından, :func:`round` fonksiyonu ile ön yuvarlama yapmak "
"yardımcı olamaz::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:126
msgid ""
">>> round(0.1, 1) + round(0.1, 1) + round(0.1, 1) == round(0.3, 1)\n"
"False"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:131
#, fuzzy
msgid ""
"Though the numbers cannot be made closer to their intended exact values, "
"the :func:`math.isclose` function can be useful for comparing inexact values:"
msgstr ""
"Sayılar amaçlanan tam değerlere yaklaştırılamasa da, :func:`round` işlevi, "
"kesin olmayan değerlere sahip sonuçların birbiriyle karşılaştırılabilir hale "
"gelmesi için sonradan yuvarlama yapmaya yarayabilir::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:134
msgid ""
">>> math.isclose(0.1 + 0.1 + 0.1, 0.3)\n"
"True"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:139
msgid ""
"Alternatively, the :func:`round` function can be used to compare rough "
"approximations:"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:142
msgid ""
">>> round(math.pi, ndigits=2) == round(22 / 7, ndigits=2)\n"
"True"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:147
#, fuzzy
msgid ""
"Binary floating-point arithmetic holds many surprises like this.  The "
"problem with \"0.1\" is explained in precise detail below, in the "
"\"Representation Error\" section.  See `Examples of Floating Point Problems "
"<https://jvns.ca/blog/2023/01/13/examples-of-floating-point-problems/>`_ for "
"a pleasant summary of how binary floating point works and the kinds of "
"problems commonly encountered in practice.  Also see `The Perils of Floating "
"Point <http://www.indowsway.com/floatingpoint.htm>`_ for a more complete "
"account of other common surprises."
msgstr ""
"İkili kayan noktalı aritmetik bunun gibi birçok sürpriz barındırır.  \"0.1\" "
"ile ilgili sorun aşağıda \"Temsil Hatası\" bölümünde ayrıntılı olarak "
"açıklanmıştır.  Diğer yaygın sürprizlerin daha kapsamlı bir açıklaması için "
"`The Perils of Floating Point <https://www.lahey.com/float.htm>`_ bölümüne "
"bakınız."

#: tutorial/floatingpoint.rst:156
#, fuzzy
msgid ""
"As that says near the end, \"there are no easy answers.\"  Still, don't be "
"unduly wary of floating point!  The errors in Python float operations are "
"inherited from the floating-point hardware, and on most machines are on the "
"order of no more than 1 part in 2\\*\\*53 per operation.  That's more than "
"adequate for most tasks, but you do need to keep in mind that it's not "
"decimal arithmetic and that every float operation can suffer a new rounding "
"error."
msgstr ""
"Söylendiği üzere, \"kolay cevaplar yoktur.\"  Yine de, kayan nokta konusunda "
"gereksiz yere temkinli olmayın!  Python kayan nokta işlemlerindeki hatalar "
"kayan nokta donanımından miras alınır ve çoğu makinede işlem başına "
"2\\*\\*53'te 1 parçadan fazla değildir.  Bu, çoğu görev için fazlasıyla "
"yeterlidir, ancak bunun ondalık aritmetik olmadığını ve her kayan nokta "
"işleminin yeni bir yuvarlama hatasına maruz kalabileceğini aklınızda "
"bulundurmanız gerekir."

#: tutorial/floatingpoint.rst:163
msgid ""
"While pathological cases do exist, for most casual use of floating-point "
"arithmetic you'll see the result you expect in the end if you simply round "
"the display of your final results to the number of decimal digits you "
"expect. :func:`str` usually suffices, and for finer control see the :meth:"
"`str.format` method's format specifiers in :ref:`formatstrings`."
msgstr ""
"Patolojik durumlar mevcut olsa da, kayan noktalı aritmetiğin sıradan "
"kullanımı için, nihai sonuçlarınızın görüntüsünü beklediğiniz ondalık "
"basamak sayısına yuvarlarsanız, sonunda beklediğiniz sonucu görürsünüz. :"
"func:`str` genellikle yeterlidir ve daha ince kontrol için :ref:"
"`formatstrings` içindeki :meth:`str.format` yönteminin biçim "
"belirleyicilerine bakın."

#: tutorial/floatingpoint.rst:169
msgid ""
"For use cases which require exact decimal representation, try using the :mod:"
"`decimal` module which implements decimal arithmetic suitable for accounting "
"applications and high-precision applications."
msgstr ""
"Tam ondalık gösterim gerektiren durumlar için, muhasebe uygulamaları ve "
"yüksek hassasiyetli uygulamalar için uygun ondalık aritmetiği uygulayan :mod:"
"`decimal` modülünü kullanmayı deneyin."

#: tutorial/floatingpoint.rst:173
msgid ""
"Another form of exact arithmetic is supported by the :mod:`fractions` module "
"which implements arithmetic based on rational numbers (so the numbers like "
"1/3 can be represented exactly)."
msgstr ""
"Kesin aritmetiğin bir başka biçimi, rasyonel sayılara dayalı aritmetik "
"uygulayan :mod:`fractions` modülü tarafından desteklenir (böylece 1/3 gibi "
"sayılar tam olarak temsil edilebilir)."

#: tutorial/floatingpoint.rst:177
#, fuzzy
msgid ""
"If you are a heavy user of floating-point operations you should take a look "
"at the NumPy package and many other packages for mathematical and "
"statistical operations supplied by the SciPy project. See <https://scipy."
"org>."
msgstr ""
"Kayan nokta işlemlerinin yoğun bir kullanıcısıysanız, NumPy paketine ve "
"SciPy projesi tarafından sağlanan matematiksel ve istatistiksel işlemler "
"için olan birçok pakete göz atmalısınız. <https://scipy.org> adresine bakın."

#: tutorial/floatingpoint.rst:181
#, fuzzy
msgid ""
"Python provides tools that may help on those rare occasions when you really "
"*do* want to know the exact value of a float.  The :meth:`float."
"as_integer_ratio` method expresses the value of a float as a fraction:"
msgstr ""
"Python, bir kayan noktanın tam değerini *gerçekten* bilmek istediğiniz nadir "
"durumlarda yardımcı olabilecek araçlar sağlar.  :meth:`float."
"as_integer_ratio` metodu bir kayan noktanın değerini kesir olarak ifade "
"eder::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:186
msgid ""
">>> x = 3.14159\n"
">>> x.as_integer_ratio()\n"
"(3537115888337719, 1125899906842624)"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:192
#, fuzzy
msgid ""
"Since the ratio is exact, it can be used to losslessly recreate the original "
"value:"
msgstr ""
"Oran tam olduğundan, orijinal değeri kayıpsız olarak yeniden oluşturmak için "
"kullanılabilir::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:195
msgid ""
">>> x == 3537115888337719 / 1125899906842624\n"
"True"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:200
#, fuzzy
msgid ""
"The :meth:`float.hex` method expresses a float in hexadecimal (base 16), "
"again giving the exact value stored by your computer:"
msgstr ""
":meth:`float.hex` yöntemi bir kayan nokta değerini onaltılık (16 tabanı) "
"olarak ifade eder ve yine bilgisayarınız tarafından depolanan tam değeri "
"verir::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:203
msgid ""
">>> x.hex()\n"
"'0x1.921f9f01b866ep+1'"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:208
#, fuzzy
msgid ""
"This precise hexadecimal representation can be used to reconstruct the float "
"value exactly:"
msgstr ""
"Bu hassas onaltılık gösterim, float değerini tam olarak yeniden oluşturmak "
"için kullanılabilir::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:211
msgid ""
">>> x == float.fromhex('0x1.921f9f01b866ep+1')\n"
"True"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:216
msgid ""
"Since the representation is exact, it is useful for reliably porting values "
"across different versions of Python (platform independence) and exchanging "
"data with other languages that support the same format (such as Java and "
"C99)."
msgstr ""
"Temsil tam olduğundan, değerleri Python'un farklı sürümleri arasında "
"güvenilir bir şekilde taşımak (platform bağımsızlığı) ve aynı biçimi "
"destekleyen diğer dillerle (Java ve C99 gibi) veri alışverişi yapmak için "
"kullanışlıdır."

#: tutorial/floatingpoint.rst:220
#, fuzzy
msgid ""
"Another helpful tool is the :func:`sum` function which helps mitigate loss-"
"of-precision during summation.  It uses extended precision for intermediate "
"rounding steps as values are added onto a running total. That can make a "
"difference in overall accuracy so that the errors do not accumulate to the "
"point where they affect the final total:"
msgstr ""
"Bir başka yararlı araç da toplama sırasında hassasiyet kaybını azaltmaya "
"yardımcı olan :func:`math.fsum` işlevidir.  Değerler çalışan bir toplam "
"üzerine eklendikçe \"kayıp rakamları\" izler.  Bu, genel doğrulukta bir fark "
"yaratabilir, böylece hatalar nihai toplamı etkileyecek noktaya kadar "
"birikmez:"

#: tutorial/floatingpoint.rst:226
msgid ""
">>> 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 == 1.0\n"
"False\n"
">>> sum([0.1] * 10) == 1.0\n"
"True"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:233
msgid ""
"The :func:`math.fsum` goes further and tracks all of the \"lost digits\" as "
"values are added onto a running total so that the result has only a single "
"rounding.  This is slower than :func:`sum` but will be more accurate in "
"uncommon cases where large magnitude inputs mostly cancel each other out "
"leaving a final sum near zero:"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:239
msgid ""
">>> arr = [-0.10430216751806065, -266310978.67179024, 143401161448607.16,\n"
"...        -143401161400469.7, 266262841.31058735, -0.003244936839808227]\n"
">>> float(sum(map(Fraction, arr)))   # Exact summation with single rounding\n"
"8.042173697819788e-13\n"
">>> math.fsum(arr)                   # Single rounding\n"
"8.042173697819788e-13\n"
">>> sum(arr)                         # Multiple roundings in extended "
"precision\n"
"8.042178034628478e-13\n"
">>> total = 0.0\n"
">>> for x in arr:\n"
"...     total += x                   # Multiple roundings in standard "
"precision\n"
"...\n"
">>> total                            # Straight addition has no correct "
"digits!\n"
"-0.0051575902860057365"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:260
msgid "Representation Error"
msgstr "Temsil Hatası"

#: tutorial/floatingpoint.rst:262
msgid ""
"This section explains the \"0.1\" example in detail, and shows how you can "
"perform an exact analysis of cases like this yourself.  Basic familiarity "
"with binary floating-point representation is assumed."
msgstr ""
"Bu bölüm \"0.1\" örneğini ayrıntılı olarak açıklamakta ve bu gibi durumların "
"tam analizini kendiniz nasıl yapabileceğinizi göstermektedir.  İkili kayan "
"nokta gösterimine temel düzeyde aşina olunduğu varsayılmaktadır."

#: tutorial/floatingpoint.rst:266
msgid ""
":dfn:`Representation error` refers to the fact that some (most, actually) "
"decimal fractions cannot be represented exactly as binary (base 2) "
"fractions. This is the chief reason why Python (or Perl, C, C++, Java, "
"Fortran, and many others) often won't display the exact decimal number you "
"expect."
msgstr ""
":dfn:`Temsil hatası`, bazı (aslında çoğu) ondalık kesirlerin tam olarak "
"ikili (taban 2) kesirler olarak temsil edilemeyeceği gerçeğini ifade eder. "
"Bu, Python'un (veya Perl, C, C++, Java, Fortran ve diğerlerinin) genellikle "
"beklediğiniz tam ondalık sayıyı göstermemesinin başlıca nedenidir."

#: tutorial/floatingpoint.rst:271
#, fuzzy
msgid ""
"Why is that?  1/10 is not exactly representable as a binary fraction.  Since "
"at least 2000, almost all machines use IEEE 754 binary floating-point "
"arithmetic, and almost all platforms map Python floats to IEEE 754 binary64 "
"\"double precision\" values.  IEEE 754 binary64 values contain 53 bits of "
"precision, so on input the computer strives to convert 0.1 to the closest "
"fraction it can of the form *J*/2**\\ *N* where *J* is an integer containing "
"exactly 53 bits. Rewriting ::"
msgstr ""
"Peki bu neden gerçekleşir?  1/10 tam olarak ikili bir kesir olarak temsil "
"edilemez. Günümüzde (Kasım 2000) neredeyse tüm makineler IEEE-754 kayan "
"nokta aritmetiği kullanmaktadır ve neredeyse tüm platformlar Python kayan "
"noktalarını IEEE-754 “çift duyarlılık” ile eşlemektedir.  754 çift 53 bit "
"kesinlik içerir, bu nedenle girişte bilgisayar 0.1'i *J*/2**\\ *N* "
"formundaki en yakın kesre dönüştürmeye çalışır, burada *J* tam olarak 53 bit "
"içeren bir tamsayıdır.  Yeniden Yazma ::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:280
msgid "1 / 10 ~= J / (2**N)"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:282
msgid "as ::"
msgstr "şu şekilde ::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:284
msgid "J ~= 2**N / 10"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:286
#, fuzzy
msgid ""
"and recalling that *J* has exactly 53 bits (is ``>= 2**52`` but ``< "
"2**53``), the best value for *N* is 56:"
msgstr ""
"ve *J*'nin tam olarak 53 bit olduğunu hatırlarsak (``>= 2**52`` ama ``< "
"2**53``), *N* için en iyi değer 56:'dır:"

#: tutorial/floatingpoint.rst:289
msgid ""
">>> 2**52 <=  2**56 // 10  < 2**53\n"
"True"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:294
#, fuzzy
msgid ""
"That is, 56 is the only value for *N* that leaves *J* with exactly 53 bits.  "
"The best possible value for *J* is then that quotient rounded:"
msgstr ""
"Yani, *N* için *J*'ye tam olarak 53 bit bırakan tek değer 56'dır.  O halde "
"*J* için mümkün olan en iyi değer, bu bölümün yuvarlanmış halidir::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:297
msgid ""
">>> q, r = divmod(2**56, 10)\n"
">>> r\n"
"6"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:303
#, fuzzy
msgid ""
"Since the remainder is more than half of 10, the best approximation is "
"obtained by rounding up:"
msgstr ""
"Kalanın değeri 10'un yarısından fazla olduğu için, en iyi yaklaşım yukarı "
"yuvarlama ile elde edilir::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:306
msgid ""
">>> q+1\n"
"7205759403792794"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:313
#, fuzzy
msgid ""
"Therefore the best possible approximation to 1/10 in IEEE 754 double "
"precision is::"
msgstr ""
"Bu nedenle 754 çift duyarlılıkta, 1/10'a mümkün olan en iyi yaklaşım şudur ::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:316
msgid "7205759403792794 / 2 ** 56"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:318
msgid ""
"Dividing both the numerator and denominator by two reduces the fraction to::"
msgstr "Hem pay hem de paydayı ikiye böldüğünüzde kesir şuna indirgenir::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:320
msgid "3602879701896397 / 2 ** 55"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:322
msgid ""
"Note that since we rounded up, this is actually a little bit larger than "
"1/10; if we had not rounded up, the quotient would have been a little bit "
"smaller than 1/10.  But in no case can it be *exactly* 1/10!"
msgstr ""
"Aslında bölümü yukarı yuvarladığımız için değerin 1/10'dan biraz daha büyük "
"olduğuna dikkat edin; yukarı yuvarlamamış olsaydık, bölüm 1/10'dan biraz "
"daha küçük olurdu.  Ancak hiçbir durumda *tam olarak* 1/10 olamaz!"

#: tutorial/floatingpoint.rst:326
#, fuzzy
msgid ""
"So the computer never \"sees\" 1/10:  what it sees is the exact fraction "
"given above, the best IEEE 754 double approximation it can get:"
msgstr ""
"Yani bilgisayar asla 1/10'u \"görmez\": gördüğü şey yukarıda verilen tam "
"kesirdir, alabileceği en iyi 754 çift yaklaşımıdır::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:329
msgid ""
">>> 0.1 * 2 ** 55\n"
"3602879701896397.0"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:334
#, fuzzy
msgid ""
"If we multiply that fraction by 10\\*\\*55, we can see the value out to 55 "
"decimal digits:"
msgstr ""
"Bu kesri 10\\*\\*55 ile çarparsak, değeri 55 ondalık basamağa kadar "
"görebiliriz::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:337
msgid ""
">>> 3602879701896397 * 10 ** 55 // 2 ** 55\n"
"1000000000000000055511151231257827021181583404541015625"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:342
#, fuzzy
msgid ""
"meaning that the exact number stored in the computer is equal to the decimal "
"value 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625. Instead of "
"displaying the full decimal value, many languages (including older versions "
"of Python), round the result to 17 significant digits:"
msgstr ""
"bu da bilgisayarda depolanan gerçek değerin "
"0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 kesrine eşit "
"olduğu anlamına gelir. Python’un eski sürümleri dahil olmak üzere çoğu dil, "
"tam kesri göstermek yerine sonucu 17 anlamlı basamağa yuvarlar::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:347
msgid ""
">>> format(0.1, '.17f')\n"
"'0.10000000000000001'"
msgstr ""

#: tutorial/floatingpoint.rst:352
#, fuzzy
msgid ""
"The :mod:`fractions` and :mod:`decimal` modules make these calculations easy:"
msgstr ""
":mod:`fractions` ve :mod:`decimal` modülleri bu hesaplamaları kolaylaştırır::"

#: tutorial/floatingpoint.rst:355
msgid ""
">>> from decimal import Decimal\n"
">>> from fractions import Fraction\n"
"\n"
">>> Fraction.from_float(0.1)\n"
"Fraction(3602879701896397, 36028797018963968)\n"
"\n"
">>> (0.1).as_integer_ratio()\n"
"(3602879701896397, 36028797018963968)\n"
"\n"
">>> Decimal.from_float(0.1)\n"
"Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625')\n"
"\n"
">>> format(Decimal.from_float(0.1), '.17')\n"
"'0.10000000000000001'"
msgstr ""

#~ msgid ""
#~ "Floating-point numbers are represented in computer hardware as base 2 "
#~ "(binary) fractions.  For example, the decimal fraction ::"
#~ msgstr ""
#~ "Kayan noktalı sayılar bilgisayar donanımında taban 2 (ikili) kesirler "
#~ "olarak temsil edilir.  Örneğin, ondalık kesir ::"

#~ msgid ""
#~ "has value 1/10 + 2/100 + 5/1000, and in the same way the binary "
#~ "fraction ::"
#~ msgstr ""
#~ "1/10 + 2/100 + 5/1000 değerine sahiptir ve aynı şekilde ikili kesir ::"