-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathdictionary.py
More file actions
51 lines (34 loc) · 1.45 KB
/
Copy pathdictionary.py
File metadata and controls
51 lines (34 loc) · 1.45 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Jun 12 14:41:29 2022
@author: ŞEVVAL
"""
#dictionary
"""
farklı veri tiplerini içerisinde bulunduran karma tablodur.
veri bilimindeki dataframelerin temelini oluşturur.
key ve value çiftlerinden oluşur.
{ "key": value }
"""
#küçük bir database gibidir.
#multiple return yapılmak istendiğinde hepsinin belli isimleri adı altında dictionary kullanmak yararlı olur.
dictionary = {"sevval":22, "utku":6, "nazli":3}
#küçük bir database oluşturuldu.
type(dictionary) #dict
dictionary["sevval"] #Şevval'in yaşını verir(22). (sevval key'inin value'sunu verir.)
type(dictionary["sevval"]) #dictionary'deki Şevval'in yaşının type'ı integerdır.
#sevval, nazlı, utku = keys
#22, 6, 3 = value
dictionary.keys() #dictionary'de tanımlı keyler verilir
#dict_keys(['sevval', 'utku', 'nazli'])
dictionary.values() #dictionary'de tanımlı valuelar verilir.
#dict_values([22, 6, 3])
def deneme():
dictionary = {"sevval":22, "utku":6, "nazli":3}
return dictionary
dic = deneme() #dic adında bir dictionary fonksiyon içerisinde oluşturuldu.
dic["sevval"] #sevval adlı key'in value'sunu verir(22).
#derin öğrenme algoritmalarında bir history ortaya çıkar.
#bu history içerisinde val_loss, val_accuracy, loss, accuracy bulunur.
#bu değerler bir dictionary içerisinde depolanır.
#dictionary içerisindeki key'ler kullanılarak matplotlib kütüphanesi ile value'lar görselleştirilir.