python-doc/Python Weekly/Python_Weekly_Issue_310.md at master · ictar/python-doc · GitHub

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原文：[Python Weekly - Issue 310](http://eepurl.com/c1Ba9f)

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欢迎来到Python周刊第310期。让我们直奔主题

# 来自赞助商
[![](https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/6a426b27-541e-4bd7-b621-23ccdc662301.jpg)](http://www.amazon.com/gp/product/B0185367JQ/ref=as_li_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=390957&creativeASIN=B0185367JQ&linkCode=as2&tag=mymerch-20&linkId=OLIXWD4WZ5X6FFHD)

嘿，Python粉，你想要表达你对**Python**的爱吗？那么，[点击这里](http://www.amazon.com/gp/product/B0185367JQ/ref=as_li_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=390957&creativeASIN=B0185367JQ&linkCode=as2&tag=mymerch-20&linkId=OLIXWD4WZ5X6FFHD)，获取你的T恤，骄傲地穿上它吧。


# 文章，教程和讲座

[使用OpenCV和Python的信用卡OCR](http://www.pyimagesearch.com/2017/07/17/credit-card-ocr-with-opencv-and-python/)

这篇文章演示了我们可以如何把模板匹配作为OCR的一种形式使用，以帮助我们创建一种自动识别信用卡，并从图像中提取相关的信用卡数字的解决方案。

[使用Angular 4和Flask的用户验证](https://realpython.com/blog/python/user-authentication-with-angular-4-and-flask/)

在这篇教程中，我们将演示如何使用Angular 4和Flask，设置基于令牌的身份验证 (通过JSON Web令牌)。

[Python中的生成器表达式：简介](https://dbader.org/blog/python-generator-expressions)

生成器表达式是列表推导和生成器的一种高性能的高效内存效率泛化。在这篇教程中，你将会学到如何从头使用它们。

[TensorFlow中的高级API](https://medium.com/onfido-tech/higher-level-apis-in-tensorflow-67bfb602e6c0)

如何使用估计器（Estimator），实验（Experiment）和数据集来训练模型。

[为Python，使用Celery编排后台作业工作流](https://www.toptal.com/python/orchestrating-celery-python-background-jobs)

如何将Python中的Celery作为工作流编排工具使用，附有从新手到高级的示例和示例代码。

[如何使用Python来处理日期和时间](https://opensource.com/article/17/5/understanding-datetime-python-primer)

通过此入门书，更好的理解Python中的datetime。

[使用Python，构建一个子弹图](http://pbpython.com/bullet-graph.html)

本文将介绍子弹图（又名项目符号图）有用的原因，以及如何使用python和matplotlib来构建一个。

[使用Python进行声音模式识别](https://medium.com/@almeidneto/sound-pattern-recognition-with-python-9aff69edce5d)

[使用OpenCV和Python的快速优化的“for”像素(pixel)循环](http://www.pyimagesearch.com/2017/08/28/fast-optimized-for-pixel-loops-with-opencv-and-python/)

[Django迁移那些不要做的事情](http://blog.edx.org/django-migration-donts)

[使用Python，下载并玩转加密货币历史数据](https://gmarti.gitlab.io/cryptocurrency/2017/08/25/download-cryptocoins-api-python.html)

[使用Python监控道路流量](http://andrew.carterlunn.co.uk/programming/2017/08/24/monitoring-road-traffic-with-python.html)

[5分钟GraphQL和Django教程](https://joaorafaelm.github.io/blog/graphql-and-django-in-5-minutes)


# 书籍

[Elegant SciPy: The Art of Scientific Python（优雅的SciPy：科学Python的艺术）](http://amzn.to/2wKLq7Q)

如果你是一个使用Python编程的科学家，那么这个实用指南不仅仅教你SciPy的基础部分以及与之相关的库，还会让你体验你能用在实践中的漂亮、易读的代码。你将会学习如何编写优雅的代码，这些代码在执行手头上的任务时清晰、简洁，并且高效。


# 好玩的项目，工具和库

[Coinhub](https://github.com/kennethreitz/coinbin.org)

一个用于加密货币信息的人性化API服务。

[bookmark-archiver](https://github.com/pirate/bookmark-archiver)

使用Pocket/Pinboard/Bookmarks，生成所有标记的网站的归档副本。输出可浏览html。

[setup.py (for humans)](https://github.com/kennethreitz/setup.py)

setup.py的人性化指南。

[CrowdMaster](https://github.com/johnroper100/CrowdMaster)

群众的人群模拟。

[roamer](https://github.com/abaldwin88/roamer)

Roamer将会把你最喜欢的文本编辑器变成一个轻量级的文件管理器。一起复制、剪切和粘贴文件，而无需离开你的终端窗口。

[LaTeXiPy](https://github.com/masasin/latexipy)

使用现有的基于Matplotlib的代码，为LaTeX生成漂亮的图。

[beholder](https://github.com/chrisranderson/beholder)

一个TensorBoard插件，用于训练网络时，通过视频可视化任意tensor。

[lolviz](https://github.com/parrt/lolviz)

用于列表的列表、列表、字典的简单Python数据结构可视化工具；主要用在Jupyter notebooks / 演示中。

[vim_turing_machine](https://github.com/ealter/vim_turing_machine)

仅用正常模式下的Vim命令的图灵机的实现。

[selenium_extensions](https://github.com/pythad/selenium_extensions)

让使用Selenium编写测试、机器人和爬虫容易得多的工具。

[Pyfiddle](https://pyfiddle.io/)

PyFiddle是一个免费的轻量级Python IDE，用于带一些漂亮功能地运行和分享Python脚本。

[tensorflow-generative-model-collections](https://github.com/hwalsuklee/tensorflow-generative-model-collections)

各种GAN和VAE的Tensorflow实现。

[noto-emoji](https://github.com/googlei18n/noto-emoji)

彩色和黑白Noto emoji字体，以及它们相关的工具。

[Fashion-MNIST](https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist)

一个类MNIST的时尚产品数据库


# 近期活动和网络研讨会

[DFW Pythoneers 2017年九月聚会 - Plano, TX](https://www.meetup.com/dfwpython/events/238602945/)

Randall将会为我们介绍关于Home Assistant (hass.io)的基本安装技巧，与其协同使用的组件，以及物联网世界的概述。