TASK_cn.md

任务契约：探索性数据分析（da-eda）

只允许修改 starter/eda.py。数据集是 scenario/shop-export/transactions.csv——一份商店导出，含完全重复行、 缺失/不可解析的金额、以及一条坏日期。

• load_transactions(path) -> pandas.DataFrame：读取 CSV。
• clean_transactions(df) -> (clean_df, stats)：
  • 删除完全重复的行，数量记入 duplicates_removed。
  • 把 amount 解析为数值；解析失败的行移除并记入 missing_amount。
  • 把 date 解析为日期；解析失败的行移除并记入 bad_dates。
  • stats = {"duplicates_removed": int, "missing_amount": int, "bad_dates": int}；清洗后的行保留解析好的 amount 与 date。
• summarize(clean_df) -> dict 返回：
  • rows_clean、total_revenue（保留两位小数）、 revenue_by_region（每个值保留两位小数）、 top_category（总收入最高的品类）、 first_date / last_date（ISO YYYY-MM-DD）。
• write_results(results, dest)：JSON，UTF-8，缩进 2，末尾换行。
• main(argv)：处理随课附带的场景 CSV，把 rows_total、 duplicates_removed、missing_amount、bad_dates 合并进结果， 写出 scenario/shop-export/results.json，打印 rows_total=... rows_clean=...，返回 0。

完成的标准：python verify.py starter 退出 0 且全部 12 个测试通过； python verify.py starter --expect-failure 退出非零——因为 starter 已不再处于未完成状态。