From 5848a4b17d5363ec122ac6fe6c397afa6a055cd0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: EasyShu <19882093+EasyChart@users.noreply.github.com> Date: Fri, 20 Aug 2021 10:49:46 +0800 Subject: [PATCH 1/5] Update README.md --- README.md | 5 ++--- 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 5ee9c9d..e9e00d7 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -5,13 +5,12 @@

###本书预计上市时间为：2020年3月 -本书主要介绍如何使用python中的matplotlib、seaborn、plotnine、basemap等包绘制专业图表。本书先介绍了python语言编程基础知识，以及使用numpy和pandas两个包的数据操作方法；再对比了matplotlib、seaborn和plotnine三个包的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、seaborn和plotnine绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的绘制方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib包绘制HTML交互页面动画。更多精彩内容可以浏览我们的EasyCharts网站，包括书籍中忍痛割移的地理空间数据可视化部分：http://www.easycharts.club/ - +本书主要介绍如何使用python中的matplotlib、seaborn、plotnine、basemap等包绘制专业图表。本书先介绍了python语言编程基础知识，以及使用numpy和pandas两个包的数据操作方法；再对比了matplotlib、seaborn和plotnine三个包的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、seaborn和plotnine绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的绘制方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib包绘制HTML交互页面动画。 本书所用python版本为：3.7.1；图表绘制包matplotlib、seaborn、plotnine、geoplot和geopandas的版本分别为：3.0.2、0.9.0、0.5.1、0.3.2和0.4.1；数据处理包numpy和pandas的版本分别为：1.15.4和0.23.4。 python作为免费的开源软件，数据分析与可视化的包更新迭代很快，这是它的优势。但是有时候有些代码运行可能会由于python及其包版本的更新，而出现函数弃用（deprecated）的情况。此时，需要自己更新代码，使用新的函数替代原有的函数。 --- -### 如有问题，可以联系本书作者-张杰微信：EasyCharts +### 如有问题，可以联系EasyShu团队微信：EasyCharts

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From e0ee15f38afe7f444d23453063e27aa84e2536cb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: EasyShu <19882093+EasyChart@users.noreply.github.com> Date: Fri, 20 Aug 2021 10:50:09 +0800 Subject: [PATCH 2/5] Update README.md --- README.md | 2 -- 1 file changed, 2 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index e9e00d7..7f60d32 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -3,8 +3,6 @@

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-###本书预计上市时间为：2020年3月 - 本书主要介绍如何使用python中的matplotlib、seaborn、plotnine、basemap等包绘制专业图表。本书先介绍了python语言编程基础知识，以及使用numpy和pandas两个包的数据操作方法；再对比了matplotlib、seaborn和plotnine三个包的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、seaborn和plotnine绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的绘制方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib包绘制HTML交互页面动画。 本书所用python版本为：3.7.1；图表绘制包matplotlib、seaborn、plotnine、geoplot和geopandas的版本分别为：3.0.2、0.9.0、0.5.1、0.3.2和0.4.1；数据处理包numpy和pandas的版本分别为：1.15.4和0.23.4。 python作为免费的开源软件，数据分析与可视化的包更新迭代很快，这是它的优势。但是有时候有些代码运行可能会由于python及其包版本的更新，而出现函数弃用（deprecated）的情况。此时，需要自己更新代码，使用新的函数替代原有的函数。 From 92fa0b02cedee79b9d0948631d074134e27a6660 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: EasyShu <19882093+EasyChart@users.noreply.github.com> Date: Fri, 20 Aug 2021 10:50:36 +0800 Subject: [PATCH 3/5] Update README.md --- README.md | 2 ++ 1 file changed, 2 insertions(+) diff --git a/README.md b/README.md index 7f60d32..cfdafbb 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -4,7 +4,9 @@ 微信公众号

本书主要介绍如何使用python中的matplotlib、seaborn、plotnine、basemap等包绘制专业图表。本书先介绍了python语言编程基础知识，以及使用numpy和pandas两个包的数据操作方法；再对比了matplotlib、seaborn和plotnine三个包的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、seaborn和plotnine绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的绘制方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib包绘制HTML交互页面动画。 + 本书所用python版本为：3.7.1；图表绘制包matplotlib、seaborn、plotnine、geoplot和geopandas的版本分别为：3.0.2、0.9.0、0.5.1、0.3.2和0.4.1；数据处理包numpy和pandas的版本分别为：1.15.4和0.23.4。 + python作为免费的开源软件，数据分析与可视化的包更新迭代很快，这是它的优势。但是有时候有些代码运行可能会由于python及其包版本的更新，而出现函数弃用（deprecated）的情况。此时，需要自己更新代码，使用新的函数替代原有的函数。 --- From e9d01cd723dcdab961673eef1d7e77fd316caa92 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: EasyShu <19882093+EasyChart@users.noreply.github.com> Date: Fri, 20 Aug 2021 10:50:48 +0800 Subject: [PATCH 4/5] Update README.md --- README.md | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/README.md b/README.md index cfdafbb..b9ec0b4 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -5,6 +5,7 @@

本书主要介绍如何使用python中的matplotlib、seaborn、plotnine、basemap等包绘制专业图表。本书先介绍了python语言编程基础知识，以及使用numpy和pandas两个包的数据操作方法；再对比了matplotlib、seaborn和plotnine三个包的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、seaborn和plotnine绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的绘制方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib包绘制HTML交互页面动画。 + 本书所用python版本为：3.7.1；图表绘制包matplotlib、seaborn、plotnine、geoplot和geopandas的版本分别为：3.0.2、0.9.0、0.5.1、0.3.2和0.4.1；数据处理包numpy和pandas的版本分别为：1.15.4和0.23.4。 python作为免费的开源软件，数据分析与可视化的包更新迭代很快，这是它的优势。但是有时候有些代码运行可能会由于python及其包版本的更新，而出现函数弃用（deprecated）的情况。此时，需要自己更新代码，使用新的函数替代原有的函数。 From 7b9ec7cc0e7d0b1fdb5dcf615e6669f77947656c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: EasyShu <19882093+EasyChart@users.noreply.github.com> Date: Mon, 5 Jun 2023 11:49:55 +0800 Subject: [PATCH 5/5] Update README.md --- README.md | 14 ++++++++++++++ 1 file changed, 14 insertions(+) diff --git a/README.md b/README.md index b9ec0b4..aad6f8d 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -22,3 +22,17 @@ python作为免费的开源软件，数据分析与可视化的包更新迭代 微信公众号

+## 引用 + +如果这本书对你的科研图表绘制有用，也可引用该书： + +``` +@book{Zhang2020python, + title={Beautiful Data Visualization of {Python}- How to Make Professional Charts}, + author={Zhang, Jie}, + isbn={9787121383700}, + url={https://books.google.com.hk/books?id=v3C2zQEACAAJ}, + year={2020}, + publisher={Publishing House of Electronic Industry} +} +```