diff --git a/README.md b/README.md
index 5ee9c9d..aad6f8d 100644
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     <img src="https://github.com/Easy-Shu/EasyShu-WeChat/blob/master/%E3%80%90Python%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E4%B9%8B%E7%BE%8E%E3%80%91.png" alt="微信公众号"  width="1000">
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-###本书预计上市时间为：2020年3月
+本书主要介绍如何使用python中的matplotlib、seaborn、plotnine、basemap等包绘制专业图表。本书先介绍了python语言编程基础知识，以及使用numpy和pandas两个包的数据操作方法；再对比了matplotlib、seaborn和plotnine三个包的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、seaborn和plotnine绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的绘制方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib包绘制HTML交互页面动画。
 
-本书主要介绍如何使用python中的matplotlib、seaborn、plotnine、basemap等包绘制专业图表。本书先介绍了python语言编程基础知识，以及使用numpy和pandas两个包的数据操作方法；再对比了matplotlib、seaborn和plotnine三个包的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、seaborn和plotnine绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的绘制方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib包绘制HTML交互页面动画。更多精彩内容可以浏览我们的EasyCharts网站，包括书籍中忍痛割移的地理空间数据可视化部分：http://www.easycharts.club/
 
 本书所用python版本为：3.7.1；图表绘制包matplotlib、seaborn、plotnine、geoplot和geopandas的版本分别为：3.0.2、0.9.0、0.5.1、0.3.2和0.4.1；数据处理包numpy和pandas的版本分别为：1.15.4和0.23.4。
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 python作为免费的开源软件，数据分析与可视化的包更新迭代很快，这是它的优势。但是有时候有些代码运行可能会由于python及其包版本的更新，而出现函数弃用（deprecated）的情况。此时，需要自己更新代码，使用新的函数替代原有的函数。
 
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-### 如有问题，可以联系本书作者-张杰微信：EasyCharts
+### 如有问题，可以联系EasyShu团队微信：EasyCharts
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     <img src="https://github.com/Easy-Shu/EasyShu-WeChat/blob/master/WeChat_ZhangJie.png" alt="开发者微信号"  width="250" height="250">
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     <img src="https://github.com/Easy-Shu/EasyShu-WeChat/blob/master/WeChat.jpg" alt="微信公众号"  width="250" height="250">
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+## 引用
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+如果这本书对你的科研图表绘制有用，也可引用该书：
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+@book{Zhang2020python,
+  title={Beautiful Data Visualization of {Python}- How to Make Professional Charts},
+  author={Zhang, Jie},
+  isbn={9787121383700},
+  url={https://books.google.com.hk/books?id=v3C2zQEACAAJ},
+  year={2020},
+  publisher={Publishing House of Electronic Industry}
+}
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